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大數(shù)據(jù)

滿足等保、行業(yè)以及客戶對大數(shù)據(jù)平臺的安全防護要求

背景介紹

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,不可否認,我們已經(jīng)切實地迎來了一個海量數(shù)據(jù)的時代,數(shù)據(jù)的價值為越來越多的人們所認識,數(shù)據(jù)資源已成為各企事業(yè)單位的戰(zhàn)略資產(chǎn),企業(yè)而如何存儲如此龐大的數(shù)據(jù)量,如何實現(xiàn)海量的各類信息安全日志的采集與范化,如何在大數(shù)據(jù)中找出有價值的信息,如何有效快速分析數(shù)據(jù)和展示分析結果,已成為當前數(shù)據(jù)治理工作避不開的問題。

相關政策
2015年5月
國務院發(fā)布國辦發(fā)〔2015〕51號文 強調(diào)運用大數(shù)據(jù)加強監(jiān)管
2016年3月
全國人大審核通過十三五規(guī)劃實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2017年3月
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》
2018年9月
衛(wèi)健委公開了《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、安全和服務管理辦法(試行)》
2019年9月
交通運輸部印發(fā)《推進綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要(2020-2025年)》
2020年5月
工信部發(fā)布《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》
2015年5月
國務院發(fā)布國辦發(fā)〔2015〕51號文 強調(diào)運用大數(shù)據(jù)加強監(jiān)管
發(fā)展趨勢
SOAR將與大數(shù)據(jù)緊密結合

據(jù)調(diào)查機構報告顯示,SOAR將完善安全運營的“最后一公里”,該技術通過對安全事件自動化劇本化編排管理方式將人從機械流程中解耦出來,提升安全分析后的研判、處置等任務的執(zhí)行效率,完美解決海量告警無法及時處置,運營人員重復工作量大等問題。

智能檢測分析技術的AI化

“以AI對抗AI”據(jù)相關數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在攻擊者已經(jīng)開始利用機器學習進行攻擊訓練,而防御者必須利用AI智能化威脅檢測技術強化關聯(lián)分析能力和威脅檢測精度,來對抗AI智能高級威脅攻擊。

需求分析
存儲分散難管理
大量孤島數(shù)據(jù)無法集中管理,缺少標準化整合機制無法識別異構數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)價值難挖掘
無法對海量的日志信息進行關聯(lián)分析,挖掘隱蔽的安全事件。
安全事件難響應
當事件發(fā)生時,缺少有效的處置機制,快速解決安全事件。
技術體系

多源數(shù)據(jù)采集:識別多種接入?yún)f(xié)議,利用數(shù)據(jù)流聚合處理技術,實現(xiàn)對百余種多源異構的安全數(shù)據(jù)進行采集和匯總。

海量數(shù)據(jù)存儲:基于天融信大數(shù)據(jù)分布式文件存儲及檢索技術,為客戶提供PB級的數(shù)據(jù)存儲和十億級別的數(shù)據(jù)秒級檢索響應。

數(shù)據(jù)挖掘分析:天融信根據(jù)多年積累的應用場景實戰(zhàn)經(jīng)驗,并結合內(nèi)部關聯(lián)分析、行為分析、AI分析等技術能力及外部威脅情報信息,有效對海量數(shù)據(jù)中的攻擊日志、威脅日志進行深度挖掘分析,形成各類安全分析場景,提升安全運營效率。

快速處置響應:融合SOAR技術,將威脅事件、處置動作、下達指令通過劇本的方式進行編排管理,并以流程化的方式,實現(xiàn)對安全事件的自動化響應、處置。

分析結果展示:滿足用戶的場景化需求,根據(jù)不同的安全分析結果提供豐富的可視化展示效果,將數(shù)據(jù)與圖像的完美融合,最大程度提升數(shù)據(jù)價值。

大數(shù)據(jù)分析解決方案

基于大數(shù)據(jù)技術架構,為用戶提供及數(shù)據(jù)治理、安全分析、安全運營一體化的安全大數(shù)據(jù)解決方案

綜合實力
天融信大數(shù)據(jù)業(yè)務覆蓋大數(shù)據(jù)分析與態(tài)勢感知、網(wǎng)絡安全管理、數(shù)據(jù)安全管理、主動防御管理等四個方面,以安全數(shù)據(jù)中臺為基礎,逐步形成了安全管理、態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)安全、零信任、工控安全等縱深一體化安全運營中心建設方案,不斷深化AI分析、用戶行為分析(UEBA)、安全響應編排(SOAR)等關鍵技術在網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)中的應用,提升大數(shù)據(jù)安全整體技術水平。截至目前,天融信大數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲得國家科技進步二等獎1項、省部級科技進步一等獎2項,參與政府、運營商、金融等行業(yè)的國家、行業(yè)相關標準13項,并在運營商、能源、稅務、衛(wèi)生、教育、金融等領域的37個行業(yè)化安全業(yè)務應用場景中落地實踐。
網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知標準化白皮書
受邀參與制定《網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知標準化白皮書(2020版)》
數(shù)字政府案例創(chuàng)新獎
榮獲2021數(shù)字政府方案案例創(chuàng)新獎
入圍國家工信安全解決方案名單
智能內(nèi)網(wǎng)威脅分析系統(tǒng)入圍國家工信安全解決方案名單
網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知標準化白皮書
受邀參與制定《網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知標準化白皮書(2020版)》
數(shù)字政府案例創(chuàng)新獎
榮獲2021數(shù)字政府方案案例創(chuàng)新獎
入圍國家工信安全解決方案名單
智能內(nèi)網(wǎng)威脅分析系統(tǒng)入圍國家工信安全解決方案名單
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