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大數據分析解決方案

基于大數據技術架構,為用戶提供及數據治理、安全分析、安全運營一體化的安全大數據解決方案

需求背景

隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的快速發展,不可否認,我們已經切實地迎來了一個海量數據的時代,數據的價值被越來越多的人們所認識,數據資源已成為各企事業單位的戰略資產,而企業如何存儲如此龐大的數據量,如何實現海量的各類信息安全日志的采集與范化,如何在大數據中找出有價值的信息,如何有效快速分析數據和展示分析結果,已成為當前數據治理工作避不開的問題。
解決方案

天融信大數據智能分析平臺基于大數據基礎建設架構,通過ETL組件進行數據預處理,并根據行業數據治理標準規范和行業規范安全數據治理需求,實現數據治理功能,能夠對各種采集數據進行數據解析、標準化、豐富化、歸一化、過濾、補全、清洗等處理,保障數據的完整性和可用性。同時,大數據智能分析平臺將人工智能技術應用于網絡安全分析中,利用大數據關聯分析、行為分析、AI分析等分析技術,以及內置上百種場景和分析規則,能夠快速、準確的取證調查和威脅追溯,實現對威脅事件監測和發現,提升安全運營效率。

客戶價值
多源數據采集
識別多種數據接入協議,利用數據流聚合處理技術,實現對百余種多源異構的安全數據進行采集和匯總
海量數據存儲
基于天融信大數據分布式文件存儲及檢索技術,為客戶提供PB級的數據存儲和十億級別的數據秒級檢索響應
數據挖掘分析
天融信根據多年積累的應用場景實戰經驗,并結合內部關聯分析、行為分析、AI分析等技術能力及外部威脅情報信息,有效對海量數據中的攻擊日志、威脅日志進行深度挖掘分析,形成各類安全分析場景,提升安全運營效率
快速處置響應
融合SOAR技術,將威脅事件、處置動作、下達指令通過劇本的方式進行編排管理,并以流程化的方式,實現對安全事件的自動化響應、處置
典型應用

針對數據碎片化、臟亂差、不規范、不一致性等問題,天融信大數據平臺讓安全大數據治理易使用、易獲得、高質量,幫助客戶提高大數據的處理能力,挖掘大數據的價值,利用大數據進行分析、決策,提高組織和企業的經營管理能力和客戶服務水平。

利用大數據技術、機器學習和人工智能算法,通過提供的可視化關聯分析、行為分析、AI分析等分析引擎,利用內置上百種場景和分析規則,為用戶快速、準確的取證調查和威脅追溯,實現對威脅事件監測和發現,提升安全運營效率。

大數據分析技術雖然提高了對安全事件發現的能力,但低效的人工研判處置環節,已成為安全運營的最后瓶頸,安全編排自動化響應技術(SOAR),以自動化智能響應方式取代人工作業,為安全運營走好“最后一公里”。

榮譽證書
《網絡安全態勢感知標準化白皮書(2020版)》
2021數字政府方案案例創新獎
智能內網威脅分析系統入圍國家工信安全解決方案名單
2020年人工智能優秀產品和應用解決方案
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