正式發布！天融信火焰威脅檢測系統打造智能防御新范式
層出不窮的勒索病毒
伺機而動的高級持續性威脅
不斷涌現的新型攻擊
……
安全防御陷入“發現即失守”的被動局面
我們該怎么辦？
今天的故事，我們從一款專為中小流量場景而生的威脅檢測利器講起，它叫……
天融信火焰威脅檢測系統 TopFLAME
網絡安全攻防日益激烈，天融信火焰威脅檢測系統（TopFLAME）具備威脅可視、流量可視、資產可視、溯源取證四大核心能力，通過對網絡流量進行360°高精度無死角監測，讓所有潛在威脅無所遁形。同時，產品支持與其它安全產品深度聯動，多維度實時預警安全風險，構建更加完善的網絡安全防護體系。
十維矩陣檢測 精準識別全域威脅
傳統威脅檢測方法大多基于規則和特征分析，由于攻擊特征覆蓋不全，在面對新型未知威脅時表現出明顯的局限性。此外，不同規則庫間缺乏聯動，安全人員需要從海量告警中篩選關鍵威脅線索，威脅檢測結果的可靠性和準確性不足。
產品打破傳統安全防護思路，將威脅情報庫、高級威脅庫、僵尸主機規則庫等十大規則庫深度融合，構建起獨特的十維矩陣檢測體系。十大規則庫并非各自為戰，而是如同精密齒輪般相互咬合、協同運轉，形成全方位、無死角的檢測矩陣，最終實現對網絡威脅的精準識別與高效攔截。
無論是常見的網絡攻擊，還是隱藏極深的新型威脅；無論是惡意軟件在網絡流量中的悄然傳播，還是針對企業核心資產的定向攻擊，亦或是利用Web漏洞的非法入侵，在TopFLAME的“火眼金睛”下都將無所遁形，企業從此告別“盲人摸象”式的安全防護模式。
AI深度賦能 安全分析智能高效
人工智能憑借強大的算法與深度學習能力，在實時響應、精準研判和主動防御等方面擁有先天優勢。天融信將AI技術深度融入產品，助力實現威脅檢測和響應效能的智能化躍遷。
產品搭載AI助手功能，基于先進的NLP算法和嵌入模型技術，精準理解用戶自然語言提問，以智能交互的方式快速響應需求。安全人員無需面對復雜的操作界面和繁瑣的指令，只需輕松輸入問題，就能瞬間獲取答案，大幅提升工作效率。
同時，在天問大模型的賦能下，產品的關聯分析能力實現質的飛躍，助力構建AI驅動的安全防護體系。天問大模型專有智能體如同經驗豐富的安全專家，能夠從TopFLAME提供的基礎數據中抽絲剝繭，將看似毫無關聯的日志、指標串聯起來，挖掘出隱藏其中的安全風險，讓威脅檢測從“表面診斷”向“主動智防”進化。
產品基于天問大模型的強大預測能力，實現安全防護從被動應對轉向主動出擊。通過對歷史數據和實時流量的深度分析，系統能夠提前預判潛在風險，并自動生成針對性的防護建議，幫助安全人員提前部署防御措施，將安全隱患扼殺在萌芽狀態。
多視角風險透視 安全態勢盡在掌控
網絡安全事件往往錯綜復雜，從單一視角難以看清全貌。針對各類安全事件的日志和樣本數據，產品能夠從攻擊、受害、泄密等多元視角展開深度剖析。
? 在攻擊視角下，系統詳細研究攻擊的分布類型、具體細節以及威脅來源，讓攻擊者的策略和手段暴露無遺。
? 在受害視角下，系統聚焦于受攻擊目標，精準評估風險等級和風險狀況。
? 在泄密視角下，系統深挖數據泄露的線索，找出潛在的泄密途徑和影響范圍。
產品結合事件、流量、安全隱患等多個維度，以直觀的圖表形式，清晰呈現網絡攻擊分布、風險等級、攻擊路徑、文件路徑等關鍵信息?；谶@些可視化數據，安全人員能夠迅速掌握網絡態勢，進而制定高效的應對策略，實現對網絡安全威脅的精準狙擊。
多場景深度應用 構建一體化安全生態
TopFLAME具備強大的威脅檢測和分析能力，應用場景廣泛，不僅能夠與其它安全產品緊密聯動，進一步挖掘威脅細節，實現精準追蹤溯源，同時也可作為探針組件，為XDR、防火墻等產品提供可靠的數據支持，助力威脅研判更加準確高效。
在網絡安全攻防演練等需要深度分析溯源的業務場景中，產品憑借其便捷性與高精準檢測性能，成為安全應急檢測的得力工具，隨時隨地為關鍵時期的網絡安全保駕護航。
在小流量檢測領域，產品支持靈活定制便捷的部署方案，能夠針對不同的網絡環境“量體裁衣”。當網絡攻擊行為或異常威脅流量出現時，它能以極快的速度精準識別，最終實現迅速響應、高效處置。
產品可以作為探針組件，為XDR（擴展檢測與響應）注入強大的威脅識別能力，助力實現從檢測到響應的全流程安全閉環管理。此外，產品還能無縫補充防火墻等安全產品的威脅檢測功能，彌補其在威脅深度檢測方面的短板，構建起多層次的網絡安全防線。
有了TopFLAME
安全人員能夠第一時間鎖定網絡威脅
網絡安全防線從此固若金湯！
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，也是培育和發展新質生產力的重要引擎。今年的《政府工作報告》提出，持續推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用。未來，天融信將緊跟國家發展戰略需求，持續深耕“AI+安全”領域，讓安全更簡單，讓防御更智能，為客戶提供更具創新性和智能化的產品與解決方案，筑牢數字經濟安全底座。
*文中部分圖片由AI生成
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