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人民法院數據安全解決方案

深化數據安全治理，保障司法數據安全

需求背景

近年來，我國陸續發布《數據安全法》、《個人信息保護法》等與數據安全相關的法律法規。政法行業中人民法院率先發布《人民法院數據安全管理辦法》，為加強法院數據安全保障提供堅實依據。隨著信息技術在法院系統的深入應用，每天都有海量的司法數據被產生、處理，而在智慧政務的大背景下，法院數據共享開放的需求日益迫切，如何在新形勢下做好司法數據安全顯得尤為重要。
解決方案

法院數據安全工作的開展是以提高政法數據安全保障能力為主要目標，根據業務的需求特點有針對性地構建適應業務發展的數據安全保障體系。通過治理評估、組織結構建設、管理制度建設、技術保護體系建設以及數據安全運營有效保障數據全生命周期的安全管控。具體解決方案如下：

數據安全治理評估
  • 數據安全治理是開展數據安全保障體系建設的第一步。通過數據安全治理，從法院審判、執行業務視角出發，對全流程網上辦案系統、電子訴訟服務平臺、電子卷宗系統等業務應用的現狀、使用情況進行調研、分析。通過調研基本信息，梳理業務條線，調研數據存儲情況、系統合規現狀、系統信息、已有防護情況、數據資產目錄等，結合對基礎安全管控措施的分析，找出業務所面臨的管理和技術風險。
  • 在完成法院現狀分析后，參考《人民法院數據安全管理辦法》、《人民法院數據分類分級指南（2022年試行版）》數據安全管理要求和分類分級要求，結合該法院自身數據安全現狀和特點，制定數據安全分類分級規則。由專業的安全服務人員使用天融信自動化分類分級工具對當前業務流程中的全部數據進行分類和分級。通過識別數據安全風險，研判風險發生頻率與脆弱性，編制法院《數據安全風險矩陣》，形成《數據安全風險評估指南》，并依據指南撰寫《法院數據安全風險評估報告》，最終輔助完成數據安全治理的全流程工作。
數據安全組織結構建設

  • 數據安全管理是一項需要多方聯動的復合型工作，在開展組織架構建設時，需要構建法院決策部門、技術室+業務管理、系統開發商、數據安全服務運營部門的四級架構，保證所有部門均參與到數據安全保障體系的建設中來。同時，需要根據部門職責建立不同的數據安全角色以滿足數據安全保障體系的能力要求。
數據安全管理制度建設

數據安全管理制度建設一般從業務數據安全需求、數據安全風險控制需要及法律法規合規性要求等多個方面進行梳理，最終確定數據安全防護的目標、管理策略及具體的標準、規范、程序等。一般情況下，數據安全管理體系文件可分為四個層面：

  • 一級文件是由決策層確定管理要求、目標及基本原則；
  • 二級文件是由管理層根據一級管理要求制定通用的管理辦法、制度及標準；
  • 三級文件一般由管理層、執行層根據二級管理辦法確定各業務、各環節的具體操作指南、規范；
  • 四級文件屬于輔助文件，一般包括操作程序、工作計劃、資產清單、過程記錄等過程性文檔。
數據安全技術保護體系建設

  • 通過在終端、網絡、應用、存儲等發生數據處理的位置部署數據安全防護、審計、備份、管控等數據安全產品，實現數據全生命周期的安全防護。通過采用數據泄漏檢測、數據安全審計、數據傳輸加密等技術構建基本保障面。利用基于AI小模型的機器學習和深度學習算法來分析和識別惡意軟件（PDF/Office/PE）的特征和模式、網絡流量中的異常模式以及加密流量中復雜的非正常模式和行為，構建高級保障手段。同時結合AI大模型在威脅檢測、安全運營、知識問答等方面的優勢，實現數據安全保障的提質增效。最終形成多維度、全方位的一體化數據安全技術保障體系。
數據安全運營管控建設

  • 數據安全保障體系因其業務的持續性需要長期開展，建立完善的數據安全運營團隊是必然選擇。從數據安全運維、應急預案與演練、監測預警、應急處置、災難恢復等維度構建安全運營體系。通過融合大模型能力的提案榮幸數據安全管控平臺，在智能安全檢測分析、智能安全運營、智能知識管理等多種場景下，通過交互式對話智能分析客戶行為、快速響應客戶需求、大幅提高安全運營效率的能力。
客戶價值
構建全面的數據安全保障體系
通過數據資產梳理，輸出數據分類分級清單，使用戶單位清楚數據分布，進一步分析數據安全風險，明確安全防護方向。管技并重，以組織、制度、標準、系統構建全面的數據安全保障體系。
促進政法數據深度應用
全面落實覆蓋數據全生命周期的安全保障能力，促進政法數據安全共享交換，多業務、多場景提升政法工作的智能化水平，推動法治建設進程。
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