AI加持

從防護(hù)邏輯到實(shí)戰(zhàn)效能全面革新

重新定義數(shù)據(jù)安全防線

數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵引擎，在國(guó)家系列政策的促進(jìn)下，數(shù)據(jù)要素價(jià)值正在加速釋放。安全是發(fā)展的前提，近日，天融信數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、網(wǎng)絡(luò)審計(jì)、火焰威脅檢測(cè)等多款數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品全面云端接入天問大模型，在AI驅(qū)動(dòng)下主動(dòng)進(jìn)化，為數(shù)智能時(shí)代的數(shù)據(jù)安全加碼。

天融信天問大模型作為安全垂域大模型，內(nèi)置網(wǎng)安常識(shí)問答、安全漏洞查詢、威脅情報(bào)查詢、產(chǎn)品智能問答、樣本動(dòng)靜態(tài)分析、告警智能分析等多種智能體，專業(yè)的分工讓每個(gè)智能體成為 “領(lǐng)域?qū)＜摇薄Ｏ旅妫√鞂Т蠹乙黄鹛骄吭谔靻柎竽Ｐ偷募映窒拢烊谛艛?shù)據(jù)安全產(chǎn)品的新飛躍。

大模型重塑數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)

推動(dòng)安全體系向主動(dòng)防御演進(jìn)

在數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)體系中，SQL錯(cuò)誤碼解讀與SQL語(yǔ)句優(yōu)化是守護(hù)數(shù)據(jù)安全的核心關(guān)卡。大模型賦能后的數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)系統(tǒng)，能夠助力SQL錯(cuò)誤碼解讀告別“表面診斷”，同時(shí)促使SQL優(yōu)化跳出“基礎(chǔ)調(diào)整”，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)體系從“被動(dòng)修復(fù)”向“主動(dòng)智防”進(jìn)化。

在SQL錯(cuò)誤碼解讀層面

SQL錯(cuò)誤碼如同數(shù)據(jù)庫(kù)的“安全警報(bào)器”，對(duì)其精準(zhǔn)解讀即可快速揪出代碼邏輯缺陷、權(quán)限越界等潛在安全隱患，避免小錯(cuò)誤演變成數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)崩潰等大危機(jī)。大模型賦能數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)系統(tǒng)，依托海量安全數(shù)據(jù)訓(xùn)練，不僅能夠深度剖析復(fù)雜錯(cuò)誤碼的成因，還能關(guān)聯(lián)歷史案例預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)，讓“安全警報(bào)”更加智能高效。

在SQL語(yǔ)句優(yōu)化層面

未經(jīng)優(yōu)化的SQL語(yǔ)句可能暗藏注入漏洞，導(dǎo)致性能損耗，規(guī)范優(yōu)化SQL語(yǔ)句則為數(shù)據(jù)庫(kù)披上“防御鎧甲”，既能提升運(yùn)行效率，更能降低被攻擊風(fēng)險(xiǎn)，從源頭減少安全漏洞。在大模型的加持下，數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)系統(tǒng)通過智能分析語(yǔ)句結(jié)構(gòu)，不僅能夠優(yōu)化執(zhí)行效率，更能主動(dòng)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)語(yǔ)法，給出安全優(yōu)化方案，從代碼層面阻斷漏洞滋生。

大模型賦能網(wǎng)絡(luò)審計(jì)

構(gòu)建精準(zhǔn)智能的網(wǎng)絡(luò)行為畫像

作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的“數(shù)字透視鏡”，網(wǎng)絡(luò)行為畫像通過勾勒用戶、設(shè)備、流量的行為軌跡，構(gòu)建正常操作基線，不僅能夠讓異常登錄、數(shù)據(jù)外傳、惡意攻擊等風(fēng)險(xiǎn)行為無(wú)所遁形，更能在安全事件發(fā)生后，像“數(shù)字偵探”般追溯攻擊鏈條，為合規(guī)審計(jì)提供關(guān)鍵證據(jù)。然而，傳統(tǒng)畫像技術(shù)受限于數(shù)據(jù)處理能力與分析維度，難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

在大模型深度賦能下，天融信網(wǎng)絡(luò)審計(jì)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)行為畫像能力實(shí)現(xiàn)全面進(jìn)化。系統(tǒng)基于大模型的超強(qiáng)算力與深度學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)審計(jì)數(shù)據(jù)，更細(xì)膩地描繪正常行為特征，同時(shí)通過持續(xù)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)適配網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化。面對(duì)新型威脅，大模型驅(qū)動(dòng)的畫像系統(tǒng)可智能識(shí)別“非規(guī)則化異常”，比如用戶行為模式的微妙偏移、設(shè)備通信的隱蔽異常，甚至在風(fēng)險(xiǎn)萌芽階段就提前預(yù)警，構(gòu)筑主動(dòng)、精準(zhǔn)、智能的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。

模型革新火焰威脅檢測(cè)

驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)響應(yīng)智能化升級(jí)

在網(wǎng)絡(luò)安全的戰(zhàn)場(chǎng)中，“輕視一個(gè)漏洞，失守整個(gè)防線”的現(xiàn)象屢見不鮮。漏洞查詢解讀如同安全哨兵的“情報(bào)解碼”，能夠精準(zhǔn)識(shí)別漏洞危害等級(jí)、攻擊路徑，對(duì)于保障網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)威脅檢測(cè)方案依賴人工經(jīng)驗(yàn)與靜態(tài)規(guī)則，常常導(dǎo)致安全建設(shè)陷入“漏洞解讀滯后、防護(hù)規(guī)則僵化”的困局。

大模型賦能火焰威脅檢測(cè)系統(tǒng)后，漏洞解讀能力實(shí)現(xiàn)飛躍。大模型基于安全日志與漏洞庫(kù)訓(xùn)練，不僅能解析漏洞CVE編號(hào)、補(bǔ)丁狀態(tài)，更能關(guān)聯(lián)資產(chǎn)指紋（如服務(wù)器版本、業(yè)務(wù)場(chǎng)景等），預(yù)判漏洞被利用的概率，進(jìn)而提前制定針對(duì)性防御策略。

大模型已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域重要的發(fā)展引擎。在人工智能技術(shù)的加持下，算力、數(shù)據(jù)與模型有機(jī)融合，網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全能力正不斷被重塑，逐步進(jìn)化為面向全能力的智能協(xié)同。天融信將AI深度融入安全基因，在助力客戶構(gòu)建智能化安全防御體系的同時(shí)，以體系化安全保障大模型的廣泛應(yīng)用，并提供具備內(nèi)生安全能力的智算基礎(chǔ)設(shè)施，助力各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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