數字經濟時代，隨著大模型、5G、云計算等新型技術飛速發展，各類業務數據規模呈爆發式增長，導致數據安全審計的數據來源也日趨多樣化，而且數量極為龐大。數據量越大、審計查尋難度也呈指數級攀升。

如何在上億級數據中

安全、快速、精準地找到想要的數據

始終是企業最關心的問題

目前公開討論和應用的審計查詢技術大致有建立索引、分庫分表、使用緩存、優化SQL語句、使用高性能硬件、分布式計算、數據分區、讀寫分離等，上述技術各有限制，大部分需要重構現有數據存儲架構來實現，企業很難在短時間內完成配置。

面向客戶實際需求，天融信數據庫審計系統持續創新迭代，設計高效數據查詢統計引擎，從算法優化、檢索模式、查詢能力、入庫性能層面出發，實現即查即統，從上億級的審計數據中秒級定位客戶關注的數據，極大提升客戶使用體驗。

依托天問大模型，天融信數據庫審計系統還可實現基于AI的海量數據分析和智能AI交互，包含數據檢索分析、數據風險結果獲取、異常高危操作查看等，高效掌握數據庫資產安全態勢，提升系統運維管理效率。

一、引入列式存儲引擎

在審計數據存儲時選擇列式存儲，具備按列存儲、數據壓縮、多核心并行處理、向量引擎等特性，適用于高速寫入、數據海量查詢與統計場景，極大提升了審計數據的寫入和查詢性能。

二、內置自學習數據提取引擎

系統內置自學習數據提取引擎，對異常查詢、風險統計、告警查詢、多維分析等重點功能預先形成數據提取算法，還可通過學習操作員日常的查詢和數據統計習慣，自動提取并生成數據提取算法，提高日常高頻率查詢效能。針對采用關系數據庫存儲數據的歷史設備，引擎可快速提取出客戶最關心的數據，有效應對使用時間較長、歷史數據量大、關心數據較為固定等場景。

三、建立預統計數據表

根據客戶日常統計分析行為，系統可預先建立統計數據表。當出現長時間段的多條件精細查詢時，如源IP、數據庫名、操作類型、告警級別等，優先查詢預統計數據表，提高匹配數據概率，極大提高查詢速度。

截至目前，高效數據查詢統計引擎已經廣泛應用于天融信數據庫審計、數據庫審計與防護、網絡數據防泄漏、網絡審計等相關產品，高效率應對大量審計和監測數據的查詢和統計，并成功在政府、金融、能源、醫療、教育等行業落地實踐，持續賦能客戶數字化轉型。

當前，數據要素已成為數字經濟深入發展的核心引擎，發揮“數據要素×”的倍增效應，促進數字經濟深度賦能實體經濟，對于加速形成新質生產力具有重要作用。天融信始終堅持將自主創新融入安全技術、應用場景、產業生態，持續加強關鍵核心技術攻關能力，筑牢可信可控的數字安全屏障，助力數字經濟高質量發展。