近日，Gartner?發(fā)布《Hype Cycle? for Data, Analytics and AI in China, 2024》報(bào)告。繼2023年后，天融信再度列入“數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)領(lǐng)域（Data Classification)”代表供應(yīng)商名錄，在提高數(shù)據(jù)安全性、滿足合規(guī)性要求和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理等方面的能力得到充分印證。

隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的深入推進(jìn)，海量數(shù)據(jù)呈幾何式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的重要性日益凸顯。Gartner在報(bào)告中指出，“中國(guó)的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求使得數(shù)據(jù)分類(lèi)成為數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)合規(guī)項(xiàng)目的重要一步。數(shù)據(jù)分類(lèi)可以幫助組織區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的敏感性，提高數(shù)據(jù)安全控制的有效性?！?/span>

天融信數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)解決方案

天融信數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)解決方案聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理和數(shù)據(jù)分類(lèi)管理雙重需求，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、分類(lèi)分級(jí)策略難以匹配、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)契合度差等諸多痛點(diǎn)。依靠數(shù)據(jù)自動(dòng)化智能識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的高效處置，同時(shí)充分考量不同行業(yè)特性，契合行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)與法律法規(guī)，為金融、運(yùn)營(yíng)商、政府等行業(yè)客戶量身打造專(zhuān)屬策略，提供一站式數(shù)據(jù)安全保障服務(wù)。

深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)管理

面對(duì)數(shù)據(jù)安全威脅日益嚴(yán)峻的態(tài)勢(shì)，做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理是企業(yè)掌控?cái)?shù)據(jù)資源的第一步。通過(guò)部署天融信數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)脈絡(luò)進(jìn)行深度挖掘和剖析，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、應(yīng)用程序和用戶賬戶等關(guān)鍵資產(chǎn)進(jìn)行深入分類(lèi)盤(pán)點(diǎn)，幫助企業(yè)清晰了解自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布與構(gòu)成，同時(shí)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)情況，針對(duì)分類(lèi)分級(jí)資產(chǎn)進(jìn)行詳細(xì)梳理、全面分析，為企業(yè)更好應(yīng)對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分類(lèi)分級(jí)，滿足行業(yè)監(jiān)管要求

金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)通常掌握著客戶基本信息、交易信息、業(yè)務(wù)信息等相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為滿足各行業(yè)監(jiān)管要求，依托天融信數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)系統(tǒng)，能夠在遵循行業(yè)法律法規(guī)和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性和重要性進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)，確保數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性，幫助服務(wù)機(jī)構(gòu)在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，更高效地開(kāi)展業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，全面把控業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升機(jī)構(gòu)整體競(jìng)爭(zhēng)力和信譽(yù)度。

同時(shí)，天融信數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)系統(tǒng)還可以與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)進(jìn)行方案融合，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全聯(lián)動(dòng)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析以及數(shù)據(jù)安全處置的閉環(huán)聯(lián)動(dòng)，極大地提升數(shù)據(jù)安全管理的效率和效果，為數(shù)據(jù)安全提供堅(jiān)實(shí)有力的保障。

數(shù)據(jù)要素是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，而數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)是構(gòu)建完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的必要前提。隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的深入推進(jìn)，企業(yè)需要構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)安全分類(lèi)分級(jí)體系，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力，在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)步前行。

參考文獻(xiàn)

Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2024, By Ben Yan, Tong Zhang, Mike Fang, Xingyu Gu, Fay Fei, Julian Sun, Published 18 June 2024

說(shuō)明

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