寫在開篇

自《黑神話：悟空》問世以來，原著《西游記》再次火爆出圈。在數字經濟蓬勃發展的當下，企業猶如踏上西天取經路的行者，滿懷憧憬地追尋數字化轉型的“真經”。

隨著數據的開放共享和開發利用，數據安全問題頻發，企業仿若歷經九九八十一難。黑客攻擊如“妖怪”般兇猛，肆意入侵企業系統，竊取機密數據；數據安全事件則如“白骨精”般變幻莫測，悄無聲息卻危害巨大。

在企業的數字化征途中，數據安全治理便如唐三藏身上那襲“上嵌七寶、水火不侵、防身趨祟”的錦襕袈裟，以其無上的守護之力，成為企業不可或缺的堅固后盾。

通過數據安全治理體系化建設，為企業編織“數據安全袈裟”，是應對數據安全挑戰、實現數字化轉型的關鍵路徑。天融信從數據安全評估入手，貫穿治理規劃、能力建設、治理運營及監督改進四個階段，推動企業構建相適應的數據安全治理能力，進而形成完整、持續且高效的數據安全保障機制。

第一階段 治理規劃：繪制“袈裟”的藍圖

在治理規劃階段，主要確定企業數據安全治理工作的總體定位和愿景，根據企業整體發展戰略，結合實際情況進行評估分析，制定數據安全規劃。

01 評估規劃：洞察“取經路”上現狀與目標差距

如同唐僧師徒在踏上取經路前需對自身能力和面臨的困難有清晰認知一樣，在治理規劃階段，企業應形成內部評估工作機制，識別業務合規目標、明確安全需求、梳理業務現狀、分析安全風險，最終識別出現狀與目標的差距。

02 摸清家底：掌握數據資產，筑牢“袈裟”根基

通過全面的業務數據梳理及安全評估，確定數據的分布、使用情況；明確數據流轉路徑，包括內部不同部門和系統間以及與外部實體的數據流動情況；明確數據所有者和使用者，確定數據的創建者或主要責任主體，分別列出有權訪問和使用數據的內部人員、部門和外部合作伙伴，并了解數據訪問目的和權限范圍。

03 風險分析：識別威脅，強化“袈裟”防護功能

識別當前面臨的主要安全風險，重點關注關鍵數據資產所面臨的威脅及所在環境的脆弱性。定期開展數據安全風險分析，結合業務場景，基于數據全生命周期安全防護要求，梳理并形成組織風險問題清單，明確內外部風險形成原因，提煉數據安全建設需求點。

04 策略規劃：細化策略，完善“袈裟”設計細節

細化明確數據安全風險、安全能力差距的具體改進方法及控制策略的設定，根據主要能力差距及安全風險開展數據安全技術保護策略的設計工作，指導具體的數據安全技術保護建設工作，包括：主要任務及分工、崗位及職責、管理制度和規程、考核指標、內外部協調機制、時間點要求、控制點及控制能力要求、控制點實施細則、監督檢查及改進機制等。

第二階段 能力建設：編織“袈裟”的經緯線

在能力建設階段，主要對數據安全規劃進行落地實施，建成與企業相適應的數據安全治理能力，包括組織架構的建設、制度體系的完善、技術工具的建立和人員能力的培養等。

01 組織建設：搭建“袈裟”的支撐架構

如同構建“袈裟”的骨架，需要為其提供穩定的支撐結構。在實際組織體系建設時，應該從決策層、管理層、執行層、參與層及監督層等幾種常見的職責分配方式組織框架構建，并以企業現有網絡安全組織架構為基礎，進行適度的調整和補充。

02 制度流程：編織“袈裟”的規則紋理

建立數據安全制度流程體系，需從法律法規合規性要求、業務數據安全需求及數據安全風險控制需要等方面進行梳理。就像確定“袈裟”的編織紋理和圖案規則一樣，確保每一根線都按照規定的方式交織，最終確定數據安全防護的目標、管理策略及具體的標準、規范、程序等。

03 技術工具：嵌入“袈裟”的防護絲線

依照企業或組織數據安全建設的方針總則，圍繞數據安全生存周期各階段的安全要求，建立與制度流程相配套的技術和工具，就像在“袈裟”中嵌入具有防火、防水、防蟲等特殊功能的絲線，以增強其防護性能。

04 人員能力：注入“袈裟”的守護力量

人員是數據安全建設中最重要的因素，一切數據安全管理規范、技術措施都是以人員為基礎開展的。從安全意識提升、制度宣貫、安全能力培訓、數據安全能力考核等多個層面，加強對人員的教育培訓，如同為“袈裟”注入守護的力量，能夠有效提升數據安全治理效能。

05 評估驗證：檢驗“袈裟”的質量成色

能力建設取得一定成果后，可在組織內部開展數據安全管理制度和技術資料收集，定期執行檢查工具，進行數據全生命周期的安全控制策略驗證、安全合規要求符合性檢查和技術工具能力驗證等。如同檢驗“袈裟”是否具備預期的防護功能，是否符合相關的標準和規范，及時發現存在的問題并進行整改，保證數據安全治理能力建設的有效性。

第三階段 治理運營：身著“袈裟”，勇闖漫漫“取經路”

在治理運營階段，通過不斷適配業務環境和風險管理需求，針對風險防范、監控預警、應急處理等內容形成一套持續化運營機制，并持續優化安全策略措施，強化整個數據安全治理體系的有效運轉。

01 風險防范：以“袈裟”抵御風險侵襲

建立有效的風險防范手段，對于預防數據安全事件發生有重要作用，可以從數據安全策略制定、數據安全基線掃描、數據安全風險評估三方面入手。

02 監控預警：讓“袈裟”感知安全隱患

數據安全保護以知曉數據在組織內的安全狀態為前提，在數據全生命周期各階段開展安全監控和審計，建立數據安全監測預警和數據安全事件通報機制，以實現對數據安全風險的防控。

03 應急處置：修復“袈裟”的應急措施

制定數據安全事件應急預案，包括啟動條件、處理流程、恢復流程以及事后教育和培訓等。根據組織應急規劃和規程，按照數據安全事件的危害程度、影響范圍等因素對數據安全事件進行分級，定期進行應急預案演練。

04 評估發現：優化“袈裟”的持續改進

定期開展數據安全事件追蹤溯源、審計分析、策略優化及持續改進工作。對溯源、審計及優化過程進行綜合分析，作為數據安全技術保護體系的改進依據，常態化推進體系持續改進。針對評估發現的各能力域弱項、缺項問題，制定改進計劃，進行查漏補缺，完成問題整改及能力提升。

第四階段 監督改進：守護“袈裟”，確保持久效力

在監督改進階段，主要是通過內部評估與第三方評估相結合的方式，對企業的數據安全治理能力進行評估分析，根據評估成效進行改進，實現數據安全工作的持續優化及閉環工作機制的建立。

01 安全審計：監督“袈裟”的日常保養

定期開展數據安全監督審計，對數據安全建設過程及數據安全運營管理過程進行審計，建立數據安全治理考核指標體系，對各相關方的數據安全工作結果進行評價；對數據安全技術保護措施的實際執行效果及能力進行評價，確保數據安全治理體系規劃得到有效的建設和落實。

02 評估改進：提升“袈裟”的品質韌性

通過內部評估和第三方評估，客觀、公正、真實地反映組織數據安全治理能力及自我改進能力。目前數據安全方面主要的評估包括：數據安全能力成熟度評估（DSMM）、數據安全治理能力評估、個人信息影響評估、數據出境安全評估、數據安全風險評估等。

實踐案例：某能源企業數據安全保障體系研究項目

在某能源企業項目中，天融信以法規政策為指引，圍繞客戶需求為其定制化打造了數據安全治理咨詢服務，全面覆蓋了客戶4大平臺及其下的12個子系統。服務內容包含數據資產梳理、應用場景流向分析、企業整體的數據安全管理組織架構和人員能力分析。

聚焦典型業務信息系統數據資產，天融信選用STRIDE模型建立數據安全風險模型，深度剖析數據全生命周期安全風險分析，并且以此為基礎規劃構建數據安全保障體系，明確關鍵舉措和實施計劃，制定詳盡的工作指引，協助客戶精準識別薄弱環節、明確發展路徑、制定改進措施，持續提升數據安全防護水平。

在數字化的漫長“取經路”上，企業應該如同唐僧師徒一樣，將數據安全治理視為不可或缺的“袈裟”，從治理規劃、能力建設、治理運營到監督改進各個環節精心打造、用心呵護，如此方能克服數據安全的重重挑戰，順利取得數字化轉型的“真經”。

作為國家網絡空間安全建設的中堅力量，天融信將不斷提升技術實力和服務水平，緊跟數據安全領域的發展趨勢，持續迭代核心能力與解決方案，幫助企業靈活應對市場的風云變幻，在數字化的征途中實現高質量、可持續發展。