大模型安全事件頻發(fā)，安全合規(guī)已經(jīng)成為大模型應(yīng)用的前置條件。基于在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深厚積累和行業(yè)實踐，天融信深度剖析石油石化行業(yè)特點，針對人工智能賦能應(yīng)用場景的安全防護需求，構(gòu)建全方位、定制化的大模型安全防護解決方案，采用分階段部署方式層層遞進，確保大模型快速安全落地。

第一階段：通用安全防護，規(guī)避已知風(fēng)險

大模型應(yīng)用初期，針對安全能力建設(shè)薄弱甚至缺失的現(xiàn)狀，通過部署通用安全防護體系，快速構(gòu)建安全基線，同時結(jié)合主機與容器防護等基礎(chǔ)安全能力，有效防御已知和常見安全風(fēng)險。

第二階段：專項AI安全能力，構(gòu)建智能識別機制

隨著應(yīng)用深入，引入“網(wǎng)絡(luò)安全垂域大模型-天問”，結(jié)合大模型應(yīng)用安全防護、大模型數(shù)據(jù)安全監(jiān)測等多重安全防護手段，智能識別防御提示詞注入、模型越獄等新型攻擊。同時，借助大模型安全測評工具，識別模型脆弱點與風(fēng)險隱患，為后續(xù)加固與優(yōu)化提供依據(jù)。

第三階段：平臺運營安全，形成體系化防護閉環(huán)

建立統(tǒng)一的大模型應(yīng)用安全管理與運營平臺，覆蓋多模型、多業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)源，打造從防護到運營的體系化安全閉環(huán)，實現(xiàn)安全事件的實時感知、快速溯源、精準(zhǔn)定位和高效處置。

“從基礎(chǔ)環(huán)境風(fēng)險防控，如主機、容器安全加固，到API調(diào)用、交互行為等風(fēng)險場景的精準(zhǔn)防護，方案均能提供針對性安全措施。”李春雨提到，隨著方案的落地應(yīng)用，將助力石油石化企業(yè)安心地?fù)肀I技術(shù)，在實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時，確保生產(chǎn)運營的安全穩(wěn)定。

在石油石化行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，安全建設(shè)不是可選項，而是支撐AI價值釋放的必答題。隨著全球能源轉(zhuǎn)型和“雙碳”目標(biāo)推進，天融信在扎實推進“AI+安全”融合創(chuàng)新的同時，正加速推進智算云的探索實踐，通過“安全與智算”雙引擎，為石油石化等能源行業(yè)客戶的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供堅實保障，助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式、管理模式和商業(yè)模式的數(shù)智化變革。

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