從“制藥”到“智藥”，天融信為醫藥工業數智化轉型開具「網安良方」
醫藥工業作為關系國計民生和國家安全的重要產業，其高質量發展是推進新型工業化和建設制造強國的重要任務，更是實施健康中國戰略的重要支撐。近日，為深入推進人工智能賦能新型工業化，推動新一代信息技術與醫藥產業鏈深度融合，加快推進醫藥工業數智化轉型，工業和信息化部等七部門聯合印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》（以下簡稱“實施方案”）。
今年初，國家衛生健康委新聞發布會上提到，“我國是醫藥工業大國，規模以上工業企業有1.25萬家，產業鏈韌性強，生產能力大，擴產潛力也大，具備快速的大規模增產能力。”近年來，在《“十四五”醫藥工業發展規劃》《醫藥工業高質量發展行動計劃（2023—2025年）》等系列文件的持續推動下，醫藥工業數字化轉型與智能化升級呈現加速發展趨勢。
《實施方案》聚焦數智技術賦能行動、數智轉型推廣行動、數智服務體系建設行動、數智監管提升行動四個方面，系統提出14項具體工作任務，其中明確要求“指導醫藥企業開展工業操作系統和企業信息系統的網絡安全防護，落實安全管理、技術防護、安全運營等防護措施，提升網絡安全風險防御和處置能力。”這標志著網絡安全已成為醫藥產業數智化轉型的基礎性工程。
病癥診斷
醫藥工業數智化轉型的“網絡安全頑疾”
醫藥工業涵蓋化學藥、中藥、生物制品和醫療器械等細分領域，其數字化轉型貫穿研發、生產、物流、營銷、服務等全流程、全鏈條。隨著“智改數轉網聯”的深入推進，醫藥工業全產業鏈數字化進程加速，OT與IT深度融合，在提升生產效率的同時，網絡攻擊面隨之擴大，行業網絡安全風險進一步加劇。
病癥一
邊界失守：攻擊者的“跨區通行證”
網絡邊界防護薄弱易被攻破，可能導致威脅不斷蔓延，引發未授權訪問、惡意入侵等安全風險。
危害類比：如同病毒突破人體免疫屏障，攻擊者可長驅直入核心生產系統，嚴重影響業務正常運行。
病癥二
系統老舊：工業網絡安全的“高危病灶”
操作員站、工程師站、服務器等缺乏安全加固、介質管控和惡意代碼防范等措施，存在被勒索病毒攻擊的安全隱患。
危害類比：類似慢性病長期積累，可能引發突發性生產中斷或工藝數據篡改等安全事件。
病癥三
帶洞運行：工業網絡安全的“定時炸彈”
PLC、DCS等系統長期運行，累積大量未修復漏洞，黑客一旦乘虛而入，可破壞核心工藝流程、篡改生產指令等，導致產線中斷、藥品報廢等風險。
危害類比：如同血管中潛伏的不穩定斑塊，平時看似平靜，一旦遭遇網絡攻擊觸發“血栓效應”，造成產線停擺甚至癱瘓的風險。
病癥四
管理缺位：工業網絡安全的“監控盲區”
第三方運維管控缺失，安全設備分散管理，致使操作審計困難且運維效率低下。工業網絡態勢感知與可視化能力缺失，導致無法實現工業網絡流量實時監控、安全事件及時發現和追溯等。
危害類比：如同沒有定期體檢的身體，管理缺位致使工業網絡安全隱患無法及時發現、響應和處置。
對癥下藥
技管結合、聯動防護
醫藥工業數智化轉型“網安良方”
以《實施方案》為指導，天融信依托先進的網絡安全技術與豐富的實踐經驗，圍繞技術防護、安全管理和安全運營三個維度，構建了“技管結合、聯動防護”的醫藥工業數智化轉型網絡安全綜合防御體系，開出一劑“網絡安全良方”。同時，創新性融入AI技術，強化安全管理與安全運營手段，有效提升威脅發現能力及響應速度，為醫藥工業安全生產與數智化轉型提供深度防護與可靠支撐。
處方一
技術防護：筑牢“安全免疫屏障”
基于醫藥工業不同場景業務特點，天融信提供邊界安全隔離、主機安全防護、操作行為深度分析、安全漏洞檢測、入侵檢測與審計、集中管理等安全能力，實現安全技術措施在通信、網絡、工業主機等維度的全面落實，為醫藥工業數智化轉型筑牢“安全免疫屏障”。
療效亮點：類比人體主動免疫機制，通過對工業行為DNA建模、異常指令抗原識別、威脅抗體自動生成，構建三重防護體系。
處方二
安全管理：激活“安全代謝循環”
通過對工業企業組織架構和管理流程進行體系化建設，天融信從資產管理、人員管理、供應鏈管理、建設運維管理等方面落實安全管理措施，幫助客戶形成綜合化的安全管理能力，實現管理與技術的緊密結合、互為支撐，共同構建協同聯動的綜合安全防護體系，有效提升工業企業管理效率和安全管理水平。
療效亮點：通過“制度-組織-技術-人員”的四維聯動，實現從頂層設計到一線執行的無縫銜接，確保企業安全體系像人體新陳代謝一樣持續循環，構建動態迭代的安全代謝循環體系。
處方三
安全運營：打造“安全調節中樞”
通過構建工業網絡安全運營中心，天融信應用大數據與AI分析技術，基于安全分析模型對安全事件、威脅信息等進行多維度分析，解決安全風險“不可見、不可知”等痛點。同時，依托AI技術，通過告警降噪、威脅檢測分析、安全決策輔助等能力，實現智能化的預警、分析、處置與響應閉環管理，提高安全運營管理效率。
療效亮點：以“安全調節中樞”為中心，結合AI賦能安全運營，構建可視化安全駕駛艙，如同為工業網絡配置了一位安全總指揮官。
病歷檔案
某生物制藥企業工業網絡安全防護實踐案例
病理診斷
河北某藥業作為生物制藥領域的高新技術企業，以生物藥品制造、研發為主營業務。在推進數智化轉型升級過程中，引入MES、LIMS等藥物生產、藥物管理相關業務系統。為適應業務發展需求，企業進一步融合AI算法與數字孿生技術，構建了智能管控平臺，實現從數據驅動到智能決策的跨越升級。
然而，隨著數智化建設的持續推進，系統間互聯互通性逐步加強，網絡邊界防護不到位、黑客攻擊、惡意軟件感染等問題日益嚴峻。此外，醫藥行業涉及大量敏感信息，如藥品配方、生產工藝等，一旦泄露將給企業帶來不可估量的損失。
治療處方
方案構建了覆蓋邊界防護、主機安全、入侵檢測與審計、集中管控的多層級縱深防御體系，通過技術手段與管理機制的深度融合，打造與數智化發展同步的工業網絡安全防護體系，為企業安全生產保駕護航。
1、在不同安全域邊界部署工業網閘、工業防火墻，實現區域邊界隔離，有效阻斷惡意訪問行為。
2、在工程師站、操作員站等部署工業主機衛士，實現對應用程序、進程、服務及授權IP訪問等的精細化管理，確保計算環境安全。
3、在生產網核心交換機處與各車間接入交換機處，分別部署工業入侵檢測與工業安全監測審計產品，實現病毒、木馬、蠕蟲等攻擊威脅的識別以及區域內異常攻擊、流量、非法指令等行為的告警及記錄。
4、構建安全管理區，部署工業日志審計、工業運維審計、工業漏掃、工業安全集中管理平臺等產品，實現日志關聯性分析、運維行為全面審計、脆弱性識別及安全設備與策略的集中管控。同時，依托工業安全態勢感知平臺，基于AI智能化分析手段，發現深層次安全風險，實現安全監測、態勢分析、事件預警等能力，提升企業安全運營管理水平。
康復追蹤
方案通過對生物制藥各車間、系統的邊界安全防護、工業主機安全加固等，有效阻止內外部網絡攻擊及病毒入侵等威脅，避免因系統癱瘓導致的生產中斷。同時，通過構建工業安全態勢感知平臺，實現了安全風險的可視化管控以及安全監測預警與處置能力，并且依托AI技術應用，有效降低企業安全人員技術門檻，減少安全管理成本。
在醫藥工業數智化轉型進程中，以DeepSeek為代表的深度推理人工智能模型，正成為驅動產業變革的核心引擎，推動行業從“制造”向“智造”躍遷。新政加持下，隨著我國醫藥工業數智化轉型持續走深向實，網絡安全將成為保障行業高質量發展的壓艙石。
作為國家網絡空間安全建設的中堅力量，天融信將持續深化網絡安全與醫藥行業的深度融合，依托三十年技術沉淀與開拓創新，以“網絡安全良方”精準解決轉型風險，助力醫藥工業清除數智化轉型中的安全“病灶”，構建更智能、更安全、更高效的產業新生態。
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